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Analytique et innovation des mégadonnées dans les logiciels d’entrepriseAnalytique et innovation des mégadonnées dans les logiciels d’entreprise 

big data analytics

La quantité de renseignements numériques pour les entreprises est en train d’exploser. Cette croissance inégalée dans les données a créé un défi de mégadonnées auquel doivent faire face les gestionnaires et les directeurs de produits, peu importe que leur produit soit un système d’informatique décisionnelle établi ou une simple solution qui gère les données clés des utilisateurs (p. ex. le système d’information pour les soins de santé, outil de gestion de la chaîne d’approvisionnement, outil de suivi des médias sociaux).

En raison du nombre de données recueillies aujourd’hui, il ne suffit pas de fournir aux utilisateurs des données, des rapports et des fonctions d’analyse. Cela n’est utile que dans la mesure où il est présenté de la bonne manière, au bon utilisateur et dans le bon contexte. Il s’agit de l’ultime défi d’accessibilité.

Nous sommes d’avis que le dévouement envers la recherche sur l’accessibilité et la conception d’expérience utilisateur fait la différence dans le succès de votre équipe dans cette révolution des mégadonnées. Dans ce livre blanc, nous abordons quatre tendances croissantes dans le but de vous aider à atteindre ce succès :

  1. Facilité d’utilisation
  2. Verticalité
  3. Informatique décisionnelle mobile
  4. Découverte visuelle

Alors que les mégadonnées deviennent conventionnelles, les gestionnaires de produits doivent exploiter sur ces quatre tendances ou ils risquent d’être laissés pour compte par les entreprises qui elles le font.

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  • Didier Thizy
    VP of Sales